分类： ChatGPT
基于神经网络的偏微分方程求解器新突破：北大&字节研究成果入选Nature子刊
近年来，基于神经网络的偏微分方程求解器在各领域均得到了广泛关注。其中，量子变分蒙特卡洛方法（NNVMC）在量子化学领域异军突起，对于一系列问题的解决展现……
使用Rust的Linfa和Polars库进行机器学习：线性回归
在这篇文章中，我们将使用Rust的Linfa库和Polars库来实现机器学习中的线性回归算法。
Linfa crate旨在提供一个全面的工具包来使用Rust构建机器学习应用程序。
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想训练类Sora模型吗？尤洋团队OpenDiT实现80%加速
根据 OpenAI 披露的技术报告，Sora 的核心技术点之一是将视觉数据转化为 patch 的统一表征形式，并通过 Transformer 和扩散模型结合，展现了卓越的扩展（scale……
揭秘扩散模型背后的“硬核骨架”：一文读懂Backbone在生成艺术与智能决策中的关键作用
引子：揭开扩散模型及其“脊梁骨”的神秘面纱
如今，AI创作的精美画作、音视频内容层出不穷，其中有一项技术犹如魔法般从无到有地创造出惊艳作品，那就是扩散模……
LLaMa 3或将推迟到7月发布，剑指GPT-4，从Gemini吸取教训
过去的图像生成模型常被人们诟病人物主要以「白人」为主，而谷歌 Gemini 正在因为它的矫枉过正而深陷翻车风波。它「过度谨慎」的文生图结果会与历史事实出现极……
基于大型语言模型和向量数据库开发新闻推荐系统
近年来，随着诸如ChatGPT、Bard等生成式人工智能工具的发布，大型语言模型（LLM）在机器学习社区引起了全球热议。这些解决方案背后的核心思想之一是计算非结构……
微软、国科大开启1Bit时代：大模型转三进制，速度快4倍能耗降至1/41
把大模型的权重统统改成三元表示，速度和效率的提升让人害怕。
今天凌晨，由微软、国科大等机构提交的一篇论文在 AI 圈里被人们争相转阅。该研究提出了一种 1-……
如何使用小型自动生成的数据集训练编码LLM
虽然像GPT-4这样的大型语言模型(LLM)在编写软件代码方面非常精通，但是这些模型的成本和不透明性激发了人们对更加经济、规模更小的编码LLM的兴趣。
这些替代方……
如何使用小型自动生成的数据集训练编码LLM
虽然像GPT-4这样的大型语言模型(LLM)在编写软件代码方面非常精通，但是这些模型的成本和不透明性激发了人们对更加经济、规模更小的编码LLM的兴趣。
这……
SQL可以做ChatGPT吗？答案是YES！
ChatGPT俨然已经风靡全球。今天我们的问题是，SQL可以做ChatGPT吗？
一起来看看吗。
Couchbase N1QL，又名SQL++，是一种类似SQL的语言，用于查询存储在Couchba……