新浪微博之旅体验Redis提升性能（新浪微博redis实践）

最近，新浪微博内容越来越多，用户量也在急剧增长，这就提高了微博的系统压力，所以新浪决定使用Redis来提升微博的系统性能。

Redis的使用可以从微博的存储层开始，它是一种非关系型数据库，可以快速存取微博数据，它也可以缓存部分内容，比如博主最近发布的3-5条微博，开发者称之为“微博 Heat Map”，这样就可以快速访问到最近的微博，而不必从数据库中加载。

此外，Redis还可以帮助新浪微博的用户信息和实时状态应用的加速，比如消息推送、网页头部提示以及新浪首页的新鲜事等，Redis中的数据还可以通过多机器自动分片技术来实现分布式的存储。

有了Redis，新浪微博将会有更好的性能，而且系统也变得更加稳定，可以更好地应对海量用户。为了实现这一目标，新浪在Redis中构建了一系列“热key”，它们以一定的策略缓存微博的特定数据，以便直接从Redis中读取，而避免因为大量的关联数据而导致的过慢。

如果新浪想要在微博上更好地体验Redis，它还需要构建微博的延迟消息系统，比如微博热度数据分析，这样它就需要把来自微博API的海量数据存储到一个延迟队列中，再利用Redis快速进行处理。

新浪可以通过Redis来改善微博系统性能，而且架构设计也可以灵活处理复杂的业务场景，并且拥有快速的数据处理能力，使用Redis来满足新浪微博的各种性能要求。

例如，下面的Redis代码可以让新浪微博系统获得更大的性能提升：

// 从 redis 读取微博信息

// 这里使用了list类型

public Weibo getWeiboFromRedis(String id) {

try (Jedis jedis = pool.getResource()) {

byte[] value = jedis.lindex(“weibo_” + id, 0);

Weibo weibo = JSON.fromJson(value, Weibo.class);

return weibo;

}

}

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