用Python发一个高逼格的朋友圈「附代码」

今天小漠要给大家介绍一个Python库：

• PIL(Python Image Library)

下面我们用一个实际的例子

看看50行python代码可以做什么神奇的事情

这是小漠发的一个朋友圈

切图前是一张图

切图后就是九张图啦

成功霸屏

除了可以处理规整的正方形图片

还可以处理非规则的图片

比如下面这张宽度远大于高度的图片

二胖是怎么处理的呢?

很简单

取宽和高之间的较大值

然后填充白色

就可以构造出一张正方形的图片啦

当然，想把一张图片做成这样子也很容易啦，现在很多手机上的图片处理软件都能实现。

小漠举这个例子只是为了给大家介绍介绍PIL库，感兴趣的童鞋也可以练习练习编程嘛~

好了，现在就来看看这个PIL库到底是个什么吧~

PIL是一个功能非常强大的Python图像处理标准库，但是呢，由于PIL支持Python2.7，所以使用Python3的程序猿们又在PIL的基础上分离出来了一个分支，创建了另外一个库Pillow，是可以支持Python3的。

Pillow兼容了PIL的大部分语法，使用起来也非常的简单。

下面小漠就讲讲是如何使用PIL库实现了上文介绍的小程序。

其实思路很简单：  

对应代码如下：

 
 
 
 

  
  
  
  
# -*- coding: utf-8 -*- 
  
  
  
  
''' 
  
  
  
  
将一张图片填充为正方形后切为9张图 
  
  
  
  
Author:微信公众号：大数据前沿 
  
  
  
  
''' 
  
  
  
  
from PIL import Image 
  
  
  
  
import sys 
  
  
  
  
#将图片填充为正方形 
  
  
  
  
def fill_image(image): 
  
  
  
  
    width, height = image.size     
  
  
  
  
    #选取长和宽中较大值作为新图片的 
  
  
  
  
    new_image_length = width if width > height else height     
  
  
  
  
    #生成新图片[白底] 
  
  
  
  
    new_image = Image.new(image.mode, (new_image_length, new_image_length), color='white')     
  
  
  
  
    #将之前的图粘贴在新图上，居中 if width > height:#原图宽大于高，则填充图片的竖直维度 
  
  
  
  
 #(x,y)二元组表示粘贴上图相对下图的起始位置 
  
  
  
  
        new_image.paste(image, (0, int((new_image_length - height) / 2))) 
  
  
  
  
    else: 
  
  
  
  
        new_image.paste(image, (int((new_image_length - width) / 2),0))     
  
  
  
  
    return new_image 
  
  
  
  
#切图 
  
  
  
  
def cut_image(image): 
  
  
  
  
    width, height = image.size 
  
  
  
  
    item_width = int(width / 3) 
  
  
  
  
    box_list = []     
  
  
  
  
    # (left, upper, right, lower) for i in range(0,3):#两重循环，生成9张图片基于原图的位置 for j in range(0,3):            
  
  
  
  
            #print((i*item_width,j*item_width,(i+1)*item_width,(j+1)*item_width)) 
  
  
  
  
            box = (j*item_width,i*item_width,(j+1)*item_width,(i+1)*item_width) 
  
  
  
  
            box_list.append(box) 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
    image_list = [image.crop(box) for box in box_list]     
  
  
  
  
    return image_list 
  
  
  
  
#保存 
  
  
  
  
def save_images(image_list): 
  
  
  
  
    index = 1  
  
  
  
  
    for image in image_list: 
  
  
  
  
        image.save('./result/python'+str(index) + '.png', 'PNG') 
  
  
  
  
        index += 1 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
if __name__ == '__main__': 
  
  
  
  
    file_path = "python.jpeg" 
  
  
  
  
    image = Image.open(file_path)    
  
  
  
  
    #image.show() 
  
  
  
  
    image = fill_image(image) 
  
  
  
  
    image_list = cut_image(image) 
  
  
  
  
   save_images(image_list) 
 
 
 
 

相信大家看了代码就知道是怎么实现的了吧，代码中可能比较难理解的地方小漠也给出了相应的注释，大家赶快把代码下载下来拿去跑一跑。

github地址：

https://github.com/yangxuan0928/cut_image